一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法
申请号:CN202411808187
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119294269B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法,包括以下步骤:(1)采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据;(2)建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型;(3)构建数据集并做数据预处理;(4)利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合;(5)训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型;(6)对各个多回归模型进行集合预测,构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型;(7)将步骤(6)训练好的模型用于快速评估预测;本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
技术关键词
XGBoost模型 LightGBM模型 预测评估模型 机器学习方法 优化器 超参数 效应 雨水口 地形高程数据 梯度提升机 地形特征 处理器 动力 数值 随机森林 无堵塞 笛卡尔 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于CLIP的视频文本嵌入融合分类方法
融合分类方法 文本编码器 视频帧 损失函数计算方法 跨模态
2
一种A3BX6型卤化物钙钛矿材料的筛选方法
卤化物钙钛矿材料 回归预测模型 筛选方法 样本 朴素贝叶斯算法
3
一种针对多模态目标检测大模型的推理加速方法
语义向量 文本编码器 多模态 初始化方法 线性
4
一种基于深度分解自相关模型的股票价格预测方法
股票价格预测方法 价格趋势预测 编码器 金融时间序列预测 变量
5
一种基于多时空图融合与动态注意力的交通流预测方法
交通流预测方法 注意力机制 训练集 动态 空间特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号