摘要
本发明公开了一种结合机器学习集合预测的洪涝排水效应快速评估方法,包括以下步骤:(1)采集整理预测评估洪涝发生作用下排水效应的特征数据;(2)建立基于物理机制的洪涝水动力数值模型;(3)构建数据集并做数据预处理;(4)利用贝叶斯优化器确定各个回归模型最优超参数组合;(5)训练基于多种机器学习方法及超参数优化的各个回归模型;(6)对各个多回归模型进行集合预测,构建洪涝过程中排水作用效应的快速预测评估模型;(7)将步骤(6)训练好的模型用于快速评估预测;本发明提高了城市洪涝应急管理的响应速度。
技术关键词
XGBoost模型
LightGBM模型
预测评估模型
机器学习方法
优化器
超参数
效应
雨水口
地形高程数据
梯度提升机
地形特征
处理器
动力
数值
随机森林
无堵塞
笛卡尔
样本
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文本编码器
视频帧
损失函数计算方法
跨模态
卤化物钙钛矿材料
回归预测模型
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样本
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股票价格预测方法
价格趋势预测
编码器
金融时间序列预测
变量
交通流预测方法
注意力机制
训练集
动态
空间特征提取