基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法

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基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法
申请号:CN202411830637
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119696660B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法,包括建立星座评估指标模型及星座场景;仿真获取覆盖能力指标通信性能指标并进行标准化处理得到指标数据集;构建并预训练XGBoost模型;利用预训练好的XGBoost模型对指标数据集进行预测生成伪标签,利用高置信度评分的样本扩充训练样本对预训练的XGBoost模型进行迭代更新;将星座的关键指标输入最终训练的XGBoost模型中进行星座的总体效能评分。本发明构建11项指标以实现对星座综合性能的全面评估;利用伪标签扩展后的数据集迭代优化模型,获得高可靠度的XGBoost模型,有效减少了对人为评分的依赖,显著提升了评估结果的客观性和可信度。
技术关键词
XGBoost模型 效能评估方法 互联网 扩充训练样本 仿真平台 网络通信 指标模板 数据 覆盖率 置信度阈值 传感器模块 场景 仿真软件 带标签 通信网络 地面站
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