摘要
本发明提供一种预防电子黄牛行为的方法、装置及介质,该方法包括:对支付数据进行归一化处理;针对归一化处理后的支付数据进行特征工程建设;在特征工程的基础上,对归一化处理后的支付数据进行深度挖掘,得出新维度的支付序列;对所述用户维度特征体系、渠道维度特征体系以及所述支付序列进行聚类分析,并根据聚类分析的结果,训练支付轨迹模型;使用训练好的支付轨迹模型对待识别的支付数据进行预测。该方法、装置及介质能够解决现有的预防电子黄牛行为的方法存在实时性和准确性难以兼顾,尤其在高并发情况下容易导致性能瓶颈、以及难以全面覆盖风险点,和实施严格的权限校验可能增加用户隐私风险并影响正常用户体验的问题。
技术关键词
轨迹模型
序列
账户
特征工程
渠道
数据
电子
模型训练模块
互联网协议IP地址
可读存储介质
措施
风险点
频率
处理器
对象
指纹
基础
存储器
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