基于星载GNSS-S多极化信息的舰船目标分类方法及系统

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基于星载GNSS-S多极化信息的舰船目标分类方法及系统
申请号:CN202410880584
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118795440A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于星载GNSS‑S多极化信息的舰船目标分类方法及系统,包括:利用星载GNSS‑S载荷接收导航信号以及多极化散射信号,所述多极化散射信号分为V极化散射信号和H极化散射信号;基于分辨率和信噪比筛选导航卫星信号源;利用导航信号对多极化散射信号进行捕获与跟踪;将多极化散射信号分别进行长时间相参、背景杂波抑制、统计特征提取,得到舰船目标多极化信息;将舰船目标多极化信息输入至舰船目标智能分类模型,基于舰船目标多极化信息的差异完成舰船目标智能分类。本发明,无需对舰船目标进行SAR成像,具有算法复杂度低、硬件占用资源少、易于实现在轨处理等优点。
技术关键词
信噪比筛选 分类方法 统计特征提取 信号传播路径 监督学习模型 信号源 分辨率 信号信噪比 载荷 支持向量机 分类系统 模块 训练集 复杂度 回波 通道 天线 成像 算法
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