摘要
本发明涉及一种基于星载GNSS‑S多极化信息的舰船目标分类方法及系统,包括:利用星载GNSS‑S载荷接收导航信号以及多极化散射信号,所述多极化散射信号分为V极化散射信号和H极化散射信号;基于分辨率和信噪比筛选导航卫星信号源;利用导航信号对多极化散射信号进行捕获与跟踪;将多极化散射信号分别进行长时间相参、背景杂波抑制、统计特征提取,得到舰船目标多极化信息;将舰船目标多极化信息输入至舰船目标智能分类模型,基于舰船目标多极化信息的差异完成舰船目标智能分类。本发明,无需对舰船目标进行SAR成像,具有算法复杂度低、硬件占用资源少、易于实现在轨处理等优点。
技术关键词
信噪比筛选
分类方法
统计特征提取
信号传播路径
监督学习模型
信号源
分辨率
信号信噪比
载荷
支持向量机
分类系统
模块
训练集
复杂度
回波
通道
天线
成像
算法
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取网络
CT影像数据
人工肝
分类方法
生理
点云分类方法
样本
深度学习模型训练
通道
多尺度特征融合
图像分类方法
特征提取器
切片
注意力机制
多层感知机