摘要
本发明公开了一种多任务自身免疫性胃炎胃镜图像分类方法、设备、介质,所述方法包括:获取一患者的若干胃镜图像,对所有胃镜图像进行配准,得到相似度矩阵;根据相似度矩阵,对胃镜图像进行聚类从而对胃镜图像进行分组,得到若干胃镜图像组;将每一胃镜图像组分别输入第一分类网络、第二分类网络,得到第一分类标签、第二分类标签,得到当前胃镜图像组对应的(第一分类标签,第二分类标签)结果对;其中,所述第一分类标签包括胃底、胃体、胃窦在内的胃解剖学部位,所述第二分类标签包括正常、萎缩在内的病变情况。本发明兼顾解剖学区域分类和病变情况分类中对于大感受野、局部细粒度信息和归纳偏置的要求,对胃镜图像进行准确的分类。
技术关键词
胃镜图像
分类网络
分类方法
多任务
网络模块
胃炎
标签
分支
矩阵
多层感知机
图像配准
深度卷积神经网络
层次聚类算法
处理器
计算机程序产品
分类系统
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
深度特征融合
同步性
静息态功能
特征提取模块
神经网络模型
样本
分类方法
训练装置
文本分类模型
肿瘤消融系统
图像处理子系统
机器人基坐标系
标记
网络架构
设备用电量
风机过滤机组
调控策略
节能方法
深度学习模型