摘要
本说明书实施例提供影响边坡形变的地质参数反演方法以及装置,其中影响边坡形变的地质参数反演方法包括:获取待监测边坡的地质参数和形变数据;根据正交试验确定地质参数的显著性,并根据地质参数的显著性选择优化地质参数;根据目标神经网络的网络参数,构建地质参数和形变数据的相关性函数,其中,目标神经网络基于遗传算法训练获得;根据相关性函数建立多目标函数,并基于多目标函数求解地质优化参数的反演结果。通过该方法实现了提高反演精度,能更准确地模拟和预测边坡的形变行为。通过准确反演地质参数,可以提前识别出潜在的不稳定区域,及时采取加固措施,减少边坡灾害的风险,保障人员安全和工程稳定。
技术关键词
参数反演方法
监测边坡
计算机可执行指令
更新网络参数
遗传算法
边坡灾害
误差
数据
反演装置
处理器
可读存储介质
监测点
模块
存储器
措施
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决策方法
储能设备
发电机组
计算机可执行指令
数学模型
找矿方法
野外地质调查
铜矿
地球物理勘查方法
三维地质建模软件
寻优方法
缺陷回波信号
超声传感器阵列
波束
染色体
道路积水深度
趋势预测模型
关键点
视频分析
非机动车
智能化设计方法
智能化设计平台
围岩变形
粒子群算法
地质力学参数