一种模型训练方法、氢燃料电池汽车的氢气泄漏预测方法

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一种模型训练方法、氢燃料电池汽车的氢气泄漏预测方法
申请号:CN202410881422
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118428242B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种模型训练方法、氢燃料电池汽车的氢气泄漏预测方法。训练方法包括:将监测点训练数据中的历史氢气浓度序列、历史平均氢气浓度序列和历史氢气浓度变化率序列输入氢气泄漏模型,得到预测氢气浓度序列;利用损失函数,对氢气浓度序列与训练数据中未来氢气浓度序列进行预测判断,当满足预测条件,则氢气泄漏模型训练完毕,否则,继续训练。其中,监测点训练数据是通过对某一氢燃料电池车箱的三维结构模型进行泄漏仿真获得。预测方法包括:将从氢燃料电池车监测点采集的当前氢气浓度序列、当前平均氢气浓度序列和当前氢气浓度变化率序列输入训练好的氢气泄漏模型,得到预测氢气浓度序列。
技术关键词
氢气 监测点 序列 仿真模型 氢燃料电池汽车 三维结构 模型训练方法 数据 车厢 燃料电池车 滑动窗口算法 车箱 时间段 神经网络模型 能量守恒 仿真软件 排气孔 通风口 组份
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