摘要
本发明公开了一种IB算力网络的智能管控方法,nodeagent采集程序采集资源负载数据,switchagent docker启动switchagent服务,自动确定网络邻居并生成网络拓扑结构;switchagent服务进行数据吸入;kafka集群对资源负载数据进行负载均衡处理,并以平缓的方式写入数据;自动生成节点层次化结构,将每个交换机节点重新编号,根据交换机节点的层次位置、编号智能编排交换机,再将与智能编排后的交换机对应的交换机节点名称下发到kafka集群;生成层次化拓扑结构,并将其对应数据同步发送至前端;更新交换机节点数据、DPU数据、GPU数据、网络数据,前端对更新后的数据进行数据处理,生成可实时更新的可视化数据。本IB算力网络的智能管控方法解决IB算力网络中复杂网络环境资源难以协调管控的问题。
技术关键词
智能管控方法
kafka集群
节点
生成网络拓扑
层次化结构
数据同步
数据分类算法
拥塞控制策略
GPU服务器
更新交换机
数据压缩算法
滑动窗口算法
网络拓扑结构
资源
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