基于层次聚类的多级贡献量化评估方法及系统

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基于层次聚类的多级贡献量化评估方法及系统
申请号:CN202410881699
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118864201A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于层次聚类的多级贡献量化评估方法及系统,涉及多维贡献评估技术领域,通过收集历史贡献数据,使用高斯混合模型进行初步聚类,将各组历史贡献数据划分为K个高斯分类簇;对于第k个高斯分类簇,使用聚类算法,聚类为kJ个细化分类簇,将每个细化分类簇中的历史贡献数据输入层次聚类算法中,获得各个细化分类簇的各个聚类层级的层次分布结构,并对各个层次分布结构进行自动分箱,获得每个细化分类簇中,各个聚类层级的各个贡献指标的分箱边界,基于分箱边界,确定不同细化分类簇所属的贡献等级实现对社区成员的综合贡献进行量化评估,提升社区管理的效率和公正性。
技术关键词
量化评估方法 分箱 指标 层次聚类算法 高斯混合模型 层级 数据收集模块 DBSCAN算法 量化评估系统 GMM模型 计算机设备 标记 EM算法 协方差矩阵 存储器 处理器
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