摘要
本发明提供了一种电力业务客服问答模型训练方法及计算机系统,获取电力业务客服问答网络的训练二元组数据,包含训练业务文本及训练业务文本的应答风格约束信息;对训练业务文本进行随机扰动,得到训练业务文本的扰动表征向量,获取电力业务客服问答网络在进行迭代调校过程中依赖的扰动去除次数;依据扰动去除次数对扰动表征向量进行扰动去除,得到扰动去除表征向量,并依据扰动去除表征向量生成训练业务文本的预测应答文本;获取预测应答文本的质量评估指标,并基于质量评估指标、预测应答文本及应答风格约束信息生成回传优化误差,并基于回传优化误差对电力业务客服问答网络进行网络参数调节,模型训练的质量更高。
技术关键词
文本
客服
问答模型训练方法
重建误差
风格
网络
电力
数值
指标
计算机系统
参数
数据
模板
处理器
存储器
编码
阶段
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图像检索方法
语义
图像特征提取
大语言模型
注意力
超分辨率图像重建
自动编码器
超分辨率重建模型
生成式对抗网络
深度卷积神经网络
信息抽取方法
文本
计算机可执行指令
计算机程序产品
关系抽取模型