一种基于关联规则的网络违法交易关系预测方法及系统

本发明公开了一种基于关联规则的网络违法交易关系预测方法及系统，涉及信息文本分析技术领域，包括收集网络违法交易嫌疑人相关情报信息进行文本预处理，制成数据集；基于所述数据集，计算数据集中词语与标记词汇的关联程度，获取交易双方交流过程的隐语；基于获取的隐语，进行语义相似度计算判断潜在嫌疑人，并根据交流活跃程度判断是否为潜在核心人员，确定人物关系网络。本发明能够有效识别出交易过程中使用的隐语，不仅能够克服违法交易使用隐语造成的识别困难，显著提高了执法部门发现和打击网络违法交易的效率和准确性。根据不同类型的违法交易进行调整和优化，对维护网络空间秩序、打击网络犯罪、保护公众利益具有重要的现实意义。