一种基于生成式扩散超分的图像目标特性压缩重构方法

本发明公开了一种基于生成式扩散超分的图像目标特性压缩重构方法，包括：将待压缩的原始图像输入到基于海量信息学习嵌入的图像语义编码压缩提纯模型中进行处理，得到二进制码流文件；将二进制码流文件输入到自注意力增强图像重构模型中进行处理，得到初步的重构图像；将初步的重构图像输入到基于生成式扩散的图像超分辨率模型中进行处理，得到高分辨率图像。本发明高效完成了图像数据压缩提纯与重构任务。