一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及介质，具体涉及电池监测技术领域，其技术要点为：将预获取的快速电化学阻抗谱输入至卷积‑长短期记忆网络模型中得到静态电化学阻抗谱；将静态电化学阻抗谱的参数信息输入至极限梯度提升算法模型中，得到锂离子电池健康状态预测结果。实现了快速电化学阻抗谱精准预测静态电化学阻抗谱，以及实现静态电化学阻抗谱准确预测电池健康状态的目的，解决了由于静态电化学阻抗谱难以在实际动态工况中测量，而快速电化学阻抗谱可解释性差，难以将快速电化学阻抗谱直接用于电池健康状态预测的相关问题；同时通过等效电路模型结构分析静态电化学阻抗谱，以元件参数的变化为基础研究电池的老化机制。