摘要
本发明属于采空区火灾位置确定技术领域,旨在解决由于采空区内部高温火源具有隐蔽性和难以接近性,以及测温困难导致火源点位置难以确认的问题。提供了一种煤矿采空区火源点位置联合反演方法,包括以下步骤:构建长短期记忆网络预测模型,并基于样本数据集对长短期记忆网络预测模型进行训练,得到指标气体浓度‑测点温度预测模型;获取煤矿井下采空区当前指标气体浓度数据;指标气体浓度‑测点温度预测模型基于当前指标气体浓度数据判断该采空区是否发生煤自燃并推测出边界测点温度;将边界测点温度输入至采空区煤自燃求解模型,建立火源点位置联合反演模型,确定最优的火源点位置信息。本发明能够准确的判断煤矿井下采空区火源点位置。
技术关键词
联合反演方法
煤矿采空区
温度预测模型
采空区煤自燃
煤矿井下采空区
长短期记忆网络
指标
束管监测系统
气体
鲸鱼优化算法
反演模型
位置更新
混沌反向学习
数据
样本
机制
参数
生成随机数
气相色谱仪
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训练深度学习模型
联合反演方法
编码器
解码器
数据
风扇叶片
车门传感器
温度监测单元
应急保障方法
温控
时间段
数控车床
温度传感器
时间管理单元
温度采样单元
温度控制方法
双进水口
温度预测模型
复合控制策略
冷热水混合比例