摘要
本发明属于但不限于电池健康管理与寿命预测技术领域,尤其涉及一种锂离子电池在线状态监测与健康状态评估方法及系统,收集锂离子电池充放电过程中传感器采集到的数据并进行预处理,提取相关特征;分别构建电池状态监测与健康状态评估数据集。使用电池状态监测数据集,输入到随机森林模型中完成电池状态监测,同时考虑到对系统实时性的要求,实现对电池状态的在线监测。使用电池健康状态评估数据集,输入到GRU神经网络中完成电池健康状态评估。本发明使用的特征来源锂离子电池充电和放电过程完整循环过程,能够获取更多的电池状态变化信息,提高电池状态监测与健康状态评估的准确度。
技术关键词
在线状态监测
健康状态评估方法
电池状态监测
电池健康状态评估
状态监测数据
随机森林模型
GRU神经网络
锂离子电池充放电
健康状态评估系统
锂离子电池特征
灰色关联度分析法
灰色关联度方法
开发板
电池健康管理
系统为您推荐了相关专利信息
储能电池模块
一体化智能管理系统
电池状态监测模块
电池健康状态评估方法
荷电状态估算方法
混流式水轮机组
健康状态评估方法
高保真模型
健康状态评估水平
物理
新能源场站
健康状态信息
蒙特卡洛仿真方法
仿真分析
装备
状态监测数据
设备状态预测
待测参数
特征提取模型
量子态