基于多模型多层堆叠与集成的短期光伏功率预测方法

本发明涉及一种基于多模型多层堆叠与集成的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：获取待预测光伏电站的历史预测气象数据，并进行预处理，生成历史预测气象数据序列，并获得原始气象特征；对历史预测气象数据序列进行特征提取，提取特征包括时间特征、辐照差分特征、温差特征和温湿比特征；将原始气象特征和提取特征组合为模型输入特征，以模型输入特征作为经训练的短期光伏功率预测模型的输入，获得预测结果；短期光伏功率预测模型为多层堆叠模型，包括多个子模型和线性回归层，各子模型以模型输入特征和在前的所有子模型的输出为输入，线性回归层综合各子模型的输出获得预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、效果稳定等优点。