基于SGR-YOLO模型的安全装备检测方法及系统

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基于SGR-YOLO模型的安全装备检测方法及系统
申请号:CN202411486134
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119495112A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SGR‑YOLO模型的安全装备检测方法及系统,属于安全装备检测技术领域,该方法包括获取安全装备图像,并对安全装备图像进行预处理,将预处理后的安全装备图像划分为训练集、测试集和验证集;利用训练集和验证集对SGR‑YOLO模型进行训练,得到训练后的SGR‑YOLO模型权重;利用评价指标对已训练的SGR‑YOLO模型进行评估,并将测试集输入至已训练的SGR‑YOLO模型中,得到施工人员是否穿戴安全装备的检测结果。本发明解决了在嵌入式设备中落地部署时yolov5算法轻量化差以及检测精度低的问题。
技术关键词
YOLO模型 双向特征金字塔 图像增强 权重机制 装备检测技术 融合多尺度特征 训练集 引入注意力机制 特征金字塔网络 表达式 嵌入式设备 线性单元 融合方法 模块 输出特征
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