摘要
本发明提供了一种基于SGR‑YOLO模型的安全装备检测方法及系统,属于安全装备检测技术领域,该方法包括获取安全装备图像,并对安全装备图像进行预处理,将预处理后的安全装备图像划分为训练集、测试集和验证集;利用训练集和验证集对SGR‑YOLO模型进行训练,得到训练后的SGR‑YOLO模型权重;利用评价指标对已训练的SGR‑YOLO模型进行评估,并将测试集输入至已训练的SGR‑YOLO模型中,得到施工人员是否穿戴安全装备的检测结果。本发明解决了在嵌入式设备中落地部署时yolov5算法轻量化差以及检测精度低的问题。
技术关键词
YOLO模型
双向特征金字塔
图像增强
权重机制
装备检测技术
融合多尺度特征
训练集
引入注意力机制
特征金字塔网络
表达式
嵌入式设备
线性单元
融合方法
模块
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
监督学习分类模型
半监督学习
点云
图像语义分割
场景语义分割
眼底彩照
病理性近视
模型构建方法
金字塔池化模块
特征提取器
模态预测方法
深度学习模型训练
深度学习框架
数据
高通量单细胞