摘要
本发明涉及降噪装置寿命预测技术领域,公开了一种用于变电站的降噪装置的寿命预测方法和系统,包括采集变电站内的降噪装置的运行数据,进行特征提取,得到老化特征参数;对老化特征参数进行聚类分析,得到吸声衰退量;根据老化特征参数构建有限元模型,进行结构传声模拟,得到模拟传声损失,根据模拟传声损失和基准传声损失,得到传声增益量;将老化特征参数、吸声衰退量和传声增益量输入装置老化程度量化模型,得到装置老化程度;根据装置老化程度,基于韦布尔分布计算降噪装置的剩余寿命。本发明实现了从多源信号到老化状态的精准映射,通过准确的老化评估和寿命预测,为降噪装置的维护决策提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
降噪装置
寿命预测方法
寿命预测模型
线性累积损伤理论
采集变电站
数据驱动模型
梯度提升决策树
吸声
阶段
声发射
寿命预测技术
寿命预测系统
K均值聚类算法
皮尔逊相关系数
应力
主成分分析法
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电池寿命预测方法
LSTM模型
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序列
电池寿命预测装置
应力
神经网络模型
寿命预测方法
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决策方法
寿命预测模型
SVM算法
灰狼算法
航空
线性回归模型
性能退化模型
参数
密封圈老化
损耗均衡方法
主控芯片
寿命预测模型
BIST电路
负载特征