摘要
一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法,属于可再生能源技术领域,为解决现有计算电力设备运行寿命时未结合经济性与技术性的问题,它包括:构建电力设备的全寿命周期成本测算模块;采用全周期成本测算模块的输出结果结合运维成本的匀速劣化趋势和检修成本的故障概率,构建电力设备的静态经济寿命测算模型;采用静态经济寿命测算模型的输出结果结合资金的时间价值,构建电力设备的动态经济寿命测算模型;输出动态经济寿命测算结果;构建基于HGWO‑LS‑SVM算法的电力设备的技术寿命预测模型,输出技术寿命预测结果;根据动态经济寿命测算结果和技术寿命预测结果,获取电力设备的最优运行寿命。用于计算电力设备运行寿命。
技术关键词
电力设备
决策方法
寿命预测模型
SVM算法
灰狼算法
灰狼优化算法
动态
概率密度函数
运维
可再生能源技术
进化算法
浴盆曲线
周期
高斯核函数
样本
误差控制
因子
拉格朗日
复杂度
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动态风险评估方法
剩余寿命预测模型
长度计算方法
振动特征
建立预测模型
设备局部放电
多模态
局部细节特征
区域特征提取
监测方法
决策系统
交通信号灯
注意力机制
自动驾驶决策方法
PID控制器
智能分配方法
建筑
需求预测模型
时间序列特征
矩阵
交通特征
策略优化模型
控制策略
交通灯智能
交通视频数据