基于混合网络的图像处理方法、装置、设备、介质及产品

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于混合网络的图像处理方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取待处理图像；将待处理图像缩放至目标尺寸；将缩放后的待处理图像输入混合网络模型，混合网络模型输出图像处理结果，其中，混合网络模型包括Resnet50网络、Transfer模块、局部特征嵌入模块、Transformer和拼接模块，Resnet50网络提取缩放后的待处理图像的卷积特征图，Transfer模块调整卷积特征图的通道数，局部特征嵌入模块提取卷积特征图的嵌入特征图，Transformer提取嵌入特征图的注意力特征图，拼接模块拼接卷积特征图和注意力特征图得到拼接特征图，Resnet50网络的平均池化和全连接层根据拼接特征图输出图像处理结果。由此，解决了如何提高细胞多分类或图像多分类的情况下分类精度等问题。