一种季节性流感的流行风险预警方法和系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种季节性流感的流行风险预警方法和系统，季节性流感的流行风险预警方法包括：通过获取季节性流感的多维度影响因素；通过病毒亚型的病原序列信息确定至少一种病毒亚型的抗原簇时序构成比，通过季节性流感的病例数据确定至少一种病毒亚型的感染率；基于至少一种病毒亚型的抗原簇时序构成比、至少一种病毒亚型的感染率、人口迁徙特征、非药物干预措施的强度和气候特征通过深度学习模型预测至少一种病毒亚型在第一预设时间段的预测感染率序列；通过多维度影响因素的预警贡献度对预测感染率序列进行加权求和以确定至少一种病毒亚型的风险预警信息。提高了季节性流感的流行风险预警的准确性。