基于深度学习的异常行为检测算法

本发明公开了基于深度学习的异常行为检测算法，具体涉及目标检测技术领域，本发明的Yolov5具有轻量化的模型结构，相比其它技术显著提高了检测速度，更具实时性；而BNFNet是本发明设计的轻量化分类网络，其结构简单高效，能够有效的提取子图像的特征信息，与Yolov5结合使用，不仅保证了实时性，而且提高了网络对异常行为的判别能力。