一种多特征变换的雷达分选识别方法

本发明公开了一种多特征变换的雷达分选识别方法，涉及雷达信号处理领域；其根据雷达多特征数据进行多次分组，并将分组的离散雷达新数据转换为平面图像数据，再获取确定雷达信号的分布后，使用Kmeans算法对数据进行二次聚类分组。而后通过单位时间数据量三次数据分组获取各个信号的PRI；接着使用获取的PRI对TOA数据进行变换，使得各个信号分别在变换后聚集并凭此完成分离；最后对分离完成的数据在PRI和PW特征上进行特征提取与识别。本发明，将雷达的载频、脉宽和到达时间、幅值、到达方向角多参数进行结合，充分利用雷达信号中的可用信息，通过载频脉宽聚类将脉冲流快速地映射到不同的空间，提高了雷达信号分选的实时性。