摘要
本发明涉及电子信息技术领域,具体地说,本发明涉及一种光伏电站的异常状态检测方法及系统,包括采集处理单元、智能分析单元、云服务器、控制更换单元,智能分析单元通过特征提取模型提取光谱特征,并通过异常检测算法对光谱特征中的异常数据点进行异常检测,根据异常检测结果判断光伏电站异常区域,再通过比较异常波段和正常波段之间的波长位置差异,并结合光伏板组件的温度变化确定光伏板组件异常原因,最后通过计算阴影遮挡情况下和电池片损坏情况下光伏板组件的总输出功率,推算出光伏板组件的发电效率,对发电效率低下得光伏板组件进行更换,显著提升光伏板的整体发电输出,增加能源产量。
技术关键词
光伏板组件
光伏电站
电池片
异常状态
异常数据点
主成分分析方法
高光谱成像仪
波长
分析单元
云端服务器
特征提取模型
云服务器
红外线热像仪
内阻测量仪
光谱特征提取
异常检测系统
电板组件
电子信息技术
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消息
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业务通信系统
风险
分布特征
语义分析模型
特征提取算法
异常状态
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