一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法

本发明适用于水位预测技术领域，提供了一种耦合多通道聚类模块的水库水位预测方法，所述方法包括如下步骤：收集水库水位及其相关影响因子等多个通道的时间序列数据，并将收集的数据划分为训练集和测试集；在训练集上进行耦合多通道聚类模块预测模型的训练，并不断调整参数，使得训练集上模型输出的水库水位预测结果与对应的实测水库水位达到满意的精度，在测试集上采用训练好的耦合多通道聚类模块的预测模型和未耦合多通道聚类模块的预测模型进行水库水位的预测，评估两类模型的水库水位预测效果，本发明方法能够在平衡各个通道的处理计算效率的基础上，有效提升水库水位预测精度，并在一定程度上实现零样本预测，降低对数据量的依赖程度。