基于大数据的人工智能数据聚合方法

本发明公开了基于大数据的人工智能数据聚合方法，涉及数据聚合技术领域，包括基于数据类型收集数据进行预处理，构建时空索引，进行空间索引并提取时间周期性特征；根据时空索引，分析数据点的概率密度和空间自相关性。本发明所述方法通过空间索引数据能够根据地理位置快速检索，通过提取时间周期性特征，能够识别数据在时间上的变化模式和周期性，结合空间索引和时间特征提取的结果，能够实现更加精准和全面的数据聚合，通过使用核密度估计方法，可以对每个数据点的密度进行精确的估算，有助于识别数据中的密集和稀疏区域，使得在高密度区域和低密度区域能够动态调整聚类参数，提高聚类的灵活性和精确度。