基于分步采样的带噪声数据聚类方法及媒体数据分析方法

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推荐专利
基于分步采样的带噪声数据聚类方法及媒体数据分析方法
申请号:CN202410869755
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118734110A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分步采样的带噪声数据聚类方法,包括获取带噪声数据;针对获取的带噪声数据,通过分步随机采样处理,获取数据对应的候选中心点,构建部分中心点集;针对获取的带噪声数据进行迭代处理,同时将处理后的数据加入到构建的部分中心点集中,构建候选中心点集;采用构建的候选中心点集,构建弱核心集;采用构建的弱核心集,通过鲁棒聚类方法,完成带噪音数据的聚类处理;本发明还提供一种包括了所述的基于分步采样的带噪声数据聚类方法的媒体数据分析方法;本发明方法的可靠性增强、复杂性降低、聚类精度提高。
技术关键词
噪声数据 聚类方法 数据分析方法 媒体 随机采样方法 数据分类 核心 截断方法 社交 点分配 超参数 算法 元素 频率 精度
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