一种基于大语言模型进行数据增强的超图推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型进行数据增强的超图推荐方法，它包括如下步骤：步骤S1、以数据日志的方式获取用户与商品的交互数据D0；步骤S2、对原始的交互数据D0进行预处理操作，得到预处理后的交互数据D1。本发明提供一种基于大语言模型进行数据增强的超图推荐方法，针对现有推荐系统的与边缘信息相关的数据稀疏和噪声问题，借助大语言模型强大的理解能力，对原始交互数据进行模拟交互增强以及交互噪声数据消除，再引入复杂网络中超图的概念，运用超图卷积和联合更新技术，充分提取用户、商品之间的高阶关系，得到更精确的用户和商品嵌入表示，从而使推荐结果更加精准。