一种基于LLM与向量模型的Text2SQL智能查询问答方法与系统

本发明公开了一种基于LLM与向量模型的Text2SQL智能查询问答方法与系统，旨在构建以LLM为核心、以向量模型为辅的交互联合模型，通过多维数据表征、任务解耦、模型多任务同步微调和链路构建，实现智能Text2SQL查询问答链，包含SQL生成与执行、回答生成等多个阶段的协作，从而将用户用自然语言表达的查询需求转换为专业的MySQL查询语句。本发明通过任务解耦设计和链路构建，将复杂的Text2SQL任务拆解为多个相对较简单的任务，通过链路构建，优化了任务节点调度并针对模型生成异常进行容错处理；同时为辅助用户检验，本发明还将各子任务结果在前端进行显示，并让子任务结果可编辑，使得最终结果可溯源。