基于大语言模型的井下设备故障溯源方法

本发明公开了一种基于大语言模型的井下设备故障溯源方法，包括根据维修台账整理故障信号及其对应的故障原因及解决方案；预测可能发生的故障信号及其对应的故障原因及解决方案；通过故障信号、故障原因及解决方案建立故障溯源数据库；基于BERT大模型建立预训练模型，通过故障溯源数据库进行预训练；建立故障溯源网络，将井下设备故障信号接入故障溯源网络；故障溯源网络作为输入端接入训练完成的BERT大模型；井下设备发出故障信号时，BERT大模型对应输出故障原因及解决方案。本发明通过BERT大模型对故障信号进行提取与分析，并输出对应的故障原因及解决方案，加快对故障原因的分析速度以及对解决方案的输出速度，提高故障的处理速度。