一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法

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一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法
申请号:CN202410722876
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118733045B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法。1)收集编程语言的代码片段数据集,通过代码检测工具收集得到对应代码片段的风格序列;2)基于步骤1)的代码与其对应的风格序列设置残差项,生成用于残差学习的训练数据;3)为每个代码风格规范设置一个可学习的向量表示;4)通过LLM构建残差学习框架;5)通过步骤4)的残差学习框架进行残差学习得到每个代码风格规范的向量表示;6)通过代码检测工具得到待生成代码的风格序列,使用训练好的代码风格规范的向量表示,生成与历史代码风格一致的个性化代码。本发明通过残差学习到的代码特征进行组合形成开发者的代码风格,并通过代码风格特征指导大语言模型生成个性化代码。
技术关键词
残差学习 代码生成方法 风格 代码生成系统 序列 检测工具 大语言模型 文本 代表 元素 框架 误差反向传播 数据 自然语言 代码特征 可读存储介质 格式 生成代码 处理器 参数
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