摘要
本发明涉及众包数据分析技术领域,具体为一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统,包括以下步骤:对地理数据点按时间标签和地理坐标进行分组,每个数据点与相邻点进行距离和时间的比较,根据地形变化生成地理邻近性矩阵,从而组建临时集群。本发明中,通过综合利用地理信息的时间标签和坐标,实现了数据点的高效分组及精确比较,优化了临时集群的组建,对每个数据集群的中心性和连接密度进行详尽分析,提高数据处理的精确度和速度,通过结合人口密度信息对节点进行评分,增强了关键数据节点的识别,结合交通流量数据动态调整连接权重,增加了系统的适应性,通过气候数据优化数据处理优先级,提高了数据处理的时效性和资源分配的合理性。
技术关键词
数据分析方法
优化数据存取
资源分配
集群
代表
周边结构
节点分析技术
点分配
执行聚类算法
气候
矩阵
标签
数据分析系统
数据分析技术
密度
评分方法
动态
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关键词
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