一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统

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一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统
申请号:CN202410851315
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118394873B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及众包数据分析技术领域,具体为一种基于AI的地理信息众包数据分析方法及系统,包括以下步骤:对地理数据点按时间标签和地理坐标进行分组,每个数据点与相邻点进行距离和时间的比较,根据地形变化生成地理邻近性矩阵,从而组建临时集群。本发明中,通过综合利用地理信息的时间标签和坐标,实现了数据点的高效分组及精确比较,优化了临时集群的组建,对每个数据集群的中心性和连接密度进行详尽分析,提高数据处理的精确度和速度,通过结合人口密度信息对节点进行评分,增强了关键数据节点的识别,结合交通流量数据动态调整连接权重,增加了系统的适应性,通过气候数据优化数据处理优先级,提高了数据处理的时效性和资源分配的合理性。
技术关键词
数据分析方法 优化数据存取 资源分配 集群 代表 周边结构 节点分析技术 点分配 执行聚类算法 气候 矩阵 标签 数据分析系统 数据分析技术 密度 评分方法 动态
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