摘要
本发明涉及一种云计算工作流调度方法、系统、处理设备及介质,其特征在于,该方法包括:基于应用程序请求,构建待测应用程序的工作流模型;基于待测应用程序的工作流模型,求解预先构建的工作流调度模型,得到待测应用程序的最优工作流调度方案,其中,最优工作流调度方案包括不同任务被分配至哪一虚拟机上执行以及整个工作流的总完成时间和总成本,工作流调度模型采用深度强化学习算法训练得到,本发明根据当前的环境状态,能够实时获取最优的工作流调度方案,可以广泛应用于计算机与自动化领域中。
技术关键词
工作流调度方法
DQN算法
工作流模型
深度强化学习算法
计算机程序指令
工作流调度系统
资源
可读存储介质
网络
变量
模块
处理器
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