基于边缘掩码和时序差分的超声视频基础模型的训练方法

本发明公开一种基于边缘掩码和时序差分的超声视频基础模型的训练方法，先通过小波变换减少超声图像中的斑点噪声，然后使用canny算法对前两帧和后两帧边缘区域进行掩码，同时对中间两帧进行完全掩码，接着利用运动差分注意力模块，通过掩码之后的前两张帧和后两帧进行初始特征重建；最后，将特征一起送入到解码器当中进行视频序列的重建并计算损失，通过多次迭代训练获得最终的训练权重。