一种针对非结构化车型数据的知识联合抽取方法、系统、存储介质和设备

本发明公开了一种针对非结构化车型数据的知识联合抽取方法、系统、存储介质和设备，属于汽车数据处理领域，通过对非结构化的车型数据进行预处理；确定车型数据中需要抽取的实体类型；利用BERT模型对输入文本进行学习词嵌入，将输入文本信息转化为高维度的向量信息；利用CRF模型对BERT输出的高维向量进行序列标注，将输入文本中的头实体和尾实体标注出来，以捕捉实体之间的依赖关系，并得到最优的实体序列标签；将序列标注得到的实体对替换为对应的实体类型，获得实体关联表示向量M；将实体关联表示向量M输入GRU神经网络进行关系分类。本方法对实体的识别准确率达到95%，关系识别准确率达到85%。