摘要
本发明涉及信息处理技术领域,公开了一种数字化空域多源感知数据的处理方法、系统、设备和介质,其中方法包括获取通过数字化空域系统所采集的无人机电力巡检过程中的多源感知实时数据和多源感知历史数据;通过多模态表示学习法对所述多源感知实时数据进行处理,得到标签数据,并与所述多源感知历史数据结合,生成第一知识图谱;基于所述多源感知历史数据,对所述多源感知实时数据进行差异性计算,并根据计算结果对所述多源感知实时数据进行筛选,以基于筛选后的多源感知实时数据构建第二知识图谱;将所述第一知识图谱和所述第二知识图谱输入至机器学习模型中进行处理,得到多源感知处理数据;以提高对多源感知数据的全面、准确和高效利用。
技术关键词
实时数据
无人机电力巡检
网络信号强度
机器学习模型
构建知识图谱
自然语言
神经网络模型
融合特征
多模态
标签
气候
深度学习模型
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