一种取向硅钢BAF炉温度波动抑制方法

本发明公开了一种取向硅钢BAF炉温度波动抑制方法，通过添加0.005‑0.01wt％的Nb，并形成纳米级Nb(C,N)析出物；采用红外热成像与电磁感应加热联动的方式，结合有限元法建立三维热传导模型，实现了对炉内温度场的实时监测和精确控制；基于模糊PID的混合控制策略，结合卷积神经网络预测最佳加热功率与扫描路径，实现了局部温度补偿的闭环控制；通过构建以温度梯度ΔT、Als含量、Nb析出相密度为输入参数的随机森林模型，结合遗传算法迭代优化工艺参数，实现了退火温度曲线的动态自适应调整。本发明实现了二次再结晶过程中高斯晶粒的均匀生长，具有降低退火温度波动、提升二次再结晶均匀性、优化晶粒取向分布的效果。