应用深度神经网络的大数据分析系统

AITNT
正文
推荐专利
应用深度神经网络的大数据分析系统
申请号:CN202410883654
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118736382A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种应用深度神经网络的大数据分析系统,包括:逐次训练机构,用于对深度神经网络执行多次训练以获得经过多次训练后的深度神经网络,并作为智能预测模型输出;大数据分析节点,用于基于当前筛选的多项基础数据采用智能预测模型智能预测在当前图像之前的设定数量的多个前序图像内搜索到匹配当前图像执行帧间编码的参考帧的成功标识。本发明的应用深度神经网络的大数据分析系统结构紧凑、成本低廉。由于能够在大数据处理的基础上,设计定制结构的智能预测模型并针对性筛选了多项基础数据投入在设定数量内的前序图像中是否能够成功搜索到匹配当前图像以进行帧间编码的参考帧的智能分析,从而有效减少了帧间编码的运算成本。
技术关键词
执行帧间编码 深度神经网络 数据分析系统 图像 传感电路 节点 参数 基座结构 算术平均值 对比度 亮度 像素点 标识 基础 信噪比 噪声 数值 幅值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种空间目标轨道精确确定方法
光学观测设备 轨道 三角测量原理 双平台系统 空间观测技术
2
一种低空物流无人机路径规划方法及系统
物流无人机 路径规划方法 无人机物流运输技术 路径规划系统 图像识别单元
3
一种无人机飞控多传感器姿态置信解算方法
解算方法 无人机 多模态数据融合 磁力计 融合陀螺仪
4
基于U-Net算法的水下桥梁裂缝缺陷检测方法及系统
桥梁裂缝 缺陷检测方法 缺陷检测系统 空洞 特征提取网络
5
一种基于神经网络的红外热成像识别方法及系统
成像识别方法 权重特征 特征加权融合 融合特征 训练集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号