摘要
本发明涉及一种应用深度神经网络的大数据分析系统,包括:逐次训练机构,用于对深度神经网络执行多次训练以获得经过多次训练后的深度神经网络,并作为智能预测模型输出;大数据分析节点,用于基于当前筛选的多项基础数据采用智能预测模型智能预测在当前图像之前的设定数量的多个前序图像内搜索到匹配当前图像执行帧间编码的参考帧的成功标识。本发明的应用深度神经网络的大数据分析系统结构紧凑、成本低廉。由于能够在大数据处理的基础上,设计定制结构的智能预测模型并针对性筛选了多项基础数据投入在设定数量内的前序图像中是否能够成功搜索到匹配当前图像以进行帧间编码的参考帧的智能分析,从而有效减少了帧间编码的运算成本。
技术关键词
执行帧间编码
深度神经网络
数据分析系统
图像
传感电路
节点
参数
基座结构
算术平均值
对比度
亮度
像素点
标识
基础
信噪比
噪声
数值
幅值
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