摘要
本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度,分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标,建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略,然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少V2G的用户成本,实现两侧双赢,模型简单,易于求解,具有一定的理论价值和工程价值。
技术关键词
双层优化模型
充放电调度方法
充放电功率
充电站
优化调度策略
时间段
负荷削峰填谷
出行需求
蒙特卡洛法
充电桩数量
充放电次数
概率密度函数
出行特征
放电参数
车载电池
处理器
智能算法
调度系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能软开关
移动式储能
联合优化调度
储能电池
接入配电网
调度系统
充放电功率
负荷
特征提取模块
动态时间规整算法
农产品保鲜
协同调控方法
调控模型
负荷
遗传算法