摘要
本发明提供的一种分布式冷链负荷与光伏消纳多目标协同调控方法与系统,包括:将冷链负荷的运行数据输入预先构建的冷链负荷时空特性模型,得到冷链负荷波动,以最小化冷链负荷波动作为目标进行优化得到蓄冷时间窗;将冷链‑储能‑光伏的当前运行数据输入预先构建的冷链‑储能‑光伏多目标聚合调控模型,并以蓄冷时间窗作约束边界,采用第三代非支配排序遗传算法和分布式交替方向乘子法进行求解,得到以最大化光伏消纳率、最小化运行成本和最优化农产品保鲜质量为目标的多目标协同调控结果;显著提升了分布式能源系统的经济性、可靠性与环保性,为高比例可再生能源渗透下的冷链能源系统提供了高效、可靠、低成本的协同调控方案。
技术关键词
农产品保鲜
协同调控方法
调控模型
负荷
遗传算法
多时间尺度
光伏模块
调控系统
资源约束条件
变量
充放电功率
储能系统荷电状态
决策
表达式
模糊集理论
数据
分布式光伏
周期
系统为您推荐了相关专利信息
画像系统
智能电表数据
数据获取模块
画像方法
分析模块
智能计算方法
监督学习模型
大数据
梯度提升机
特征选择技术
膜层结构
卷积方法
辉光放电质谱仪
畸变参数
谱分析方法
耦合遗传算法
系统动力学模型
预测系统
情景
场景