基于大数据和人工智能的注水井配注量的智能计算方法

本发明公开了一种基于大数据和人工智能的注水井配注量的智能计算方法，依次包括如下步骤：S1、收集与注水相关的数据并进行预处理；S2、提取时间序列特征并优化；S3、建立监督学习模型并进行训练；S4、采用遗传算法优化监督学习模型；S5、对监督学习模型进行验证和调整；S6、将验证后的模型部署到生产环境中进行注水井配注量的计算。本发明通过高效的数据管理、智能算法和模型分析，能够及时、准确计算注水井配注量，并预知注水效果，从而提高油田生产的效率和降低成本，实现油田开发的智能化和效益最大化。