一种基于燃气发电的天然气用量预测模型及方法

本发明公开了一种基于燃气发电的天然气用量预测模型及方法，包括选取燃气负荷历史数据、气象数据、经济指标、LNG供应动态以及水电站发电量等特征因素，以日为单位，收集一定时间段的数据，构建多维特征数据集，得到原始数据，对收集到的原始数据进行预处理，通过随机森林算法整合燃气负荷历史数据、气象数据、LNG供应动态、水电站发电量等11项关键特征因素，模型训练集决定系数(R2)达0.989，测试集R2达0.932，2023‑2024年实际测试偏差率仅为‑2.00％，平均偏差1.93％，显著优于传统方法对高维、非线性数据的处理能力，精准的预测结果可支撑天然气科学调度，缓解上海市天然气峰谷差过大带来的供应压力，保障发电用天然气稳定供应。