摘要
本申请公开了基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统。属于图像信息技术领域。一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法,其特征在于;包括步骤1:肿瘤靶区获取单元获取肿瘤靶区的位置信息;步骤2:膀胱体积计算单元获取患者放疗计划制定时的MR图像和即将开始放疗时的MR图像,得到膀胱的膨胀信息。一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合系统,包括:包括肿瘤靶区获取单元、膀胱体积计算单元,以及排尿监测单元。本申请所提供的技术方案中,采用了孪生网络模型进行合并处理,所以能够很好的找到这两个信息之间的内在联系,增加这两个信息的融合效果。
技术关键词
放疗计划
神经网络模型
肿瘤
监测单元
融合系统
图片
融合方法
计算器
图像信息技术
速率
空间直角坐标系
患者
模块
索引
关系
元素
信号
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飞轮储能单元
能量分配策略
可再生能源
管理系统
状态监测模块
多源观测数据
高分辨率数值
生成方法
神经网络模型
非暂态计算机可读介质
噪声源
卷积神经网络模型
标签
噪声分类技术
子模块