基于生成对抗网络的车轮多边形磨耗定量识别方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的车轮多边形磨耗定量识别方法，包括：获取车轮多边形磨耗数据，并根据磨耗数据判断车轮是否存在多边形磨耗；基于地铁车辆—轨道刚柔耦合动力学模型仿真不同多边形激励下轴箱振动影响，获取轴箱振动加速度信号；根据轴箱振动加速度信号制作振动加速度数据样本集；利用加速度数据样本集设计并训练生成对抗网络，并利用所述生成对抗网络对车轮多边形阶次和粗糙度水平进行定量识别，生成对抗网络的输入为时域振动数据，输出为车轮多边形多阶的粗糙度水平；本发明可实现车轮多边形的状态监测和故障诊断。