一种基于孪生-词级判别器的文本生成图像方法

本发明公开了一种基于孪生‑词级判别器的文本生成图像方法，具体涉及文本生成图像技术领域，解决了现有技术中条件判别器的常用方法仅仅考虑到了文本描述中的全局句子特征对生成图像的影响，而文本中的单词和图像相关的子区域没有涉及到，容易错过某个单词的细粒度信息与文本的匹配程度，进而影响到判别器的判别效果的技术问题；其技术方案为：在训练过程中将生成图像的标识信息、语义信息和真实的图像信息对齐；本发明可提高生成图像的质量效果。