摘要
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括:获取车辆内部的可穿戴设备相对于所述车辆的运动学习特征;获取所述可穿戴设备相对于所述车辆的视觉学习特征;将所述运动学习特征与所述视觉学习特征进行融合,得到所述可穿戴设备相对于所述车辆的位置姿态特征,作为所述可穿戴设备在车辆内部的自由度定位估计参数。本方法通过综合利用多种深度学习特征,使得可穿戴设备在车辆内部的位姿姿态估算结果可以更加准确,进而提升用户体验。
技术关键词
可穿戴设备
深度学习模型
车辆
姿态特征
数据处理方法
误差参数
状态估计模型
深度学习特征
电子设备
可读存储介质
数据处理装置
运动特征
信息编码
视觉特征
处理器
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健康风险评估
医学图像数据
客户
生理
保费定价模型
车辆终端
导航特征
时间预测方法
计算机执行指令
行程
时序特征
频域特征
车辆悬架控制方法
数据
多模态
智能资源分配
任务调度方法
工业生产环节
工业生产环境
资源分配策略
输电线路覆冰
故障概率模型
气象监测数据
风险评估方法
覆冰监测