一种工业生产边缘智能资源分配与任务调度方法及系统

本发明涉及一种工业生产边缘智能资源分配与任务调度方法及系统，其中方法包括以下步骤：对于工业生产环节中的任意任务，基于任务时间和任务资源计算任务关键度；同时构建任务的调度目标函数和约束条件，并计算完成任务的弹性资源影响因素；基于深度学习算法，构建状态空间，将资源利用率设置为状态空间中的状态，所述资源利用率根据任务关键度和弹性资源变化计算；并设计奖励函数，奖励函数对应于资源分配策略；初始化状态空间，并根据奖励函数更新Actor网络和Critic网络，生成训练好的策略智能体；部署训练好的策略智能体于工业生产环境中的边缘设备内，通过策略智能体进行资源分配和任务调度。