到达时间预测方法、装置、服务器、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种到达时间预测方法、装置、服务器、存储介质及程序产品。涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取车辆终端发送的到达时间预测请求；并根据到达时间预测请求，获取车辆终端的待预测的当前行程数据和历史出行数据；当前行程数据包括起点和终点。根据当前行程数据和历史出行数据，确定导航参数；其中，导航参数包括车辆终端的用户的个性化静态驾驶行为特征。根据导航参数，确定车辆终端的用户的个性化动态驾驶行为特征，根据个性化静态驾驶行为特征和个性化动态驾驶行为特征，确定车辆终端由起点到达终点所需的预测到达时间；并将预测到达时间发送至车辆终端。该方法用以达到提高导航路径的预计到达时间的预测准确度的效果。