摘要
本申请实施例涉及人工智能领域,提供了一种基于人工智能的核保方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取待核保的目标客户的核保相关数据;通过预设的目标核保模型基于核保相关数据,确定目标客户的初始核保结果;响应于初始核保结果为核保通过,获取目标客户的医学图像数据和目标生理数据;通过预设的健康风险评估模型基于医学图像数据,确定目标客户的健康风险评估结果;根据健康风险评估结果和目标生理数据,对初始核保结果进行校验,根据初始核保结果的校验结果,确定目标客户的目标核保结果。本申请实施例可应用于金融科技、医疗健康养老等业务中,以提高寿险新契约等保险产品的核保的效率和准确性。
技术关键词
健康风险评估
医学图像数据
客户
生理
保费定价模型
机器学习模型
深度学习模型
服务器
保险产品推荐
核保装置
医疗健康
处理器
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穿戴设备
存储器
金融
计算机
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分布式存储管理方法
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副本
数据管理
共识算法
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心率
表观遗传修饰
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