一种基于电机驱动的风机传动系统参数的智能辨识方法

本发明公开了一种基于电机驱动的风机传动系统参数的智能辨识方法，属于风力发电机控制技术领域，包括以下步骤：S1建立风机的仿真模型；S2利用电动机反向驱动带动风机传动系统与叶轮的转动，通过改变发电机的输入实现叶轮转速的变化，仿真风机运行的多种工况，采集各种参数；S3建立风机的等效双质量块数学模型；S4建立风机传动系统的状态空间模型；S5得到一个气动转矩、电磁转矩作为输入，叶轮转速或电机转速、中间轴转矩作为输出的双输入双输出系统，并以此双输入双输出系统的传递函数矩阵作为参数辨识的模型；S6将粒子群优化算法与遗传算法融合，对步骤S5所述参数辨识的模型进行参数辨识。